Публикую оптимальные портфели по состоянию на 20 октября 2014 года.
В сравнении предыдущим расчётом оптимальных портфелей, методика расчёта портфелей осталась без изменений
- Состав рассматриваемых ПАММ-счетов практически без изменений. Добавил в список ПАММ-счетов интересный ПАММ-счёт брокера RVD Markets Nutellonka, так как новый счёт всего один, то внимательно его рассмотрим.
- В список ПАММ-фондов Пантеон Финанс добавил анализ характеристик нового ПАММ-фонда ТОП 15.
- В этот раз рассчитал ПАММ-портфель «Без ФТ и ПФ», в прошлый раз расчёт для этого портфеля не производился.
Содержание
Комментарий к расчёту
- Посмотрим на ПАММ-счёт Nutellonka, из динамики доходности видно, что используется внутридневная торговля, возможно, с использованием «мягкого» мартингейла.
История торговли закрыта для просмотра, поэтому определить какими инструментами торгует управляющий достаточно сложно, но исходя из средней прибыли в 46 пунктов и среднем времени на сделку в 7 часов можно предположить что управляющий торгует золотом. Хотя для нас, в целом, без разницы чем торгует управляющий.
Начинал управляющий с суммы в $300, на момент написания статьи объем управляемых средств составляет чуть больше $33 000. Для первого ПАММ-счёта результат очень хороший. Но на мой взгляд сейчас еще рано рассматривать этот ПАММ-счёт в качестве объекта инвестирования, но если управляющий будет продолжать в том же духе и наберет объем инвестиций до 100к, тогда это уже будет весомая заявка на серьезные намерения управляющего. А до тех пор будем наблюдать.
- В таблице с характеристиками ПАММ-фондов Пантеон Финанс теперь можно посмотреть на фонд ТОП-15. В целом показатели фонда лучше чем у двух старых фондов по отдельности и в комбинации 50/50. Поэтому для любителей фондов указанного брокера это еще раз подтверждение того, что, возможно, стоит перераспределить средства в новый фонд.
- И, напоследок, интересно получить от читателей обратную связь по первой табличке этой публикации со списком ПАММ-счетов. Кто нибудь вообще пользуется ей для самостоятельного формирования ПАММ-портфелей? Или может быть просто для оценки характеристика ПАММ-счетов? На сколько я понимаю если кто пользуется, то это значит что они с ней разобрались, а те кто разобрался дополнительных вопросов не задаёт, а я, как следствие, не получаю обратной связи.
Пользуется кто моей таблицей с характеристиками ПАММ-счетов? Если да, то как вы ей пользуетесь и для чего? Очень интересно было бы послушать ))
Напомню, что если Вы хотели бы, чтобы я, используя свою модель формирования оптимального ПАММ-портфеля, сформировал для Вас портфель, учитывающий ваши пожелания, то это вполне возможно. Как заказать формирование индивидуального ПАММ-портфеля смотрите тут.
По поводу торговых и неторговых рисков: моя модель для расчёта оптимальных ПАММ-портфелей очень хорошо учитывает торговые риски и минимизирует их, но неторговые риски моя модель учитывать не может. Инвестор всегда должен принимать самостоятельно решение о том, доверять или не доверять конкретному брокеру свои инвестиции.
И практика показала, что в вопросе неторговых рисков что-то прогнозировать очень и очень сложно и полагаться на чьё-то мнение неверно. Вы должны понимать, что при реализации неторговых рисков Вам нельзя будет винить никого кроме себя самого.
Счета отобранные для участия в расчете
Красным шрифтом указаны ПАММ-счета добавленные в таблицу
Основные характеристики ПАММ-счетов попавших в мое поле зрения и рассчитанные по недельным значениям доходности за период 52 недели | |||||||
ПАММ-счет | ср. дох-ть средня дох-ть за 52 нед. |
дох-ть/ риск качество торговли |
ср. мин. дох-ть нижняя граница дов. интервала недельной дох-ти |
Риск СКО |
Комис- сия вознаг- раждение управ- ляющего |
Воз- раст лет |
Порог $ мин. сумма инвестиц-ии |
1. ПАММ-счета участвующие в расчете | |||||||
Kostas (ATS) | 0.2% | -0.10 | -0.4% | 4.2% | 30.0% | 3.96 | 1 |
Trade-Bowl(ECNp20) | 0.2% | 0.00 | 0.0% | 1.6% | 40.0% | 3.75 | 100 |
Trade-Bowl(ECNp40) | 0.2% | -0.12 | -0.4% | 3.4% | 40.0% | 3.73 | 100 |
SMB(MulTiScalp) | -0.1% | -0.06 | -0.2% | 3.4% | 50.0% | 2.56 | 50 |
DmitriyECN (510642) | 0.4% | 0.23 | 0.3% | 1.1% | 40.0% | 1.58 | 100 |
TRADE-BOWL (rvd1014) | -0.2% | -0.08 | -0.3% | 4.0% | 50.0% | 2.79 | 100 |
Avas (ft5995) | 0.7% | 0.29 | 0.5% | 1.8% | 50.0% | 4.21 | 100* |
sven (ft7031) | 0.9% | 0.18 | 0.5% | 2.7% | 40.0% | 4.02 | 200 |
veronika (ft7165) | 0.9% | 0.33 | 0.6% | 1.9% | 50.0% | 3.96 | 100* |
TP (ft6482) | 0.8% | 0.13 | 0.5% | 3.6% | 50.0% | 3.90 | 500 |
AlexZhuk (ft7093) | 1.2% | 0.25 | 0.8% | 3.1% | 50.0% | 3.90 | 200 |
investobolin (ft10253) | 1.3% | 0.18 | 0.8% | 4.5% | 50.0% | 3.38 | 100 |
Patrik (ft11402) | 1.6% | 0.19 | 1.0% | 5.1% | 50.0% | 3.19 | 100 |
Viktor_Z (ft25889) | 1.2% | 0.11 | 0.6% | 5.5% | 50.0% | 2.29 | 50 |
Jborn (ft518906) | 1.2% | 0.15 | 0.8% | 5.1% | 50.0% | 1.72 | 10 |
votfx (ft520050) | 0.9% | 0.31 | 0.6% | 2.0% | 50.0% | 1.72 | 100 |
Klyaksa (ft519959) | 1.5% | 0.16 | 0.8% | 5.3% | 50.0% | 1.72 | 25 |
Ahmedos (ft558616) | 2.5% | 0.53 | 2.0% | 3.8% | 30.0% | 0.87 | 100 |
sean (ft561368) | 2.3% | 0.68 | 1.9% | 2.8% | 50.0% | 0.81 | 100 |
Kuznets (ft561375) | 1.7% | 0.36 | 1.3% | 3.7% | 50.0% | 0.81 | 100 |
ubunt (ft563732) | 1.9% | 0.39 | 1.5% | 3.7% | 50.0% | 0.76 | 50 |
twilight (ft563903) | 1.8% | 0.40 | 1.4% | 3.5% | 50.0% | 0.76 | 100 |
Skilled (pf5000080) | 0.8% | 0.02 | 0.1% | 3.7% | 30.0% | 3.25 | 100 |
Trader (pf5000099) | 1.0% | 0.15 | 0.6% | 4.2% | 50.0% | 3.17 | 100 |
Fenix (pf5000106) | 0.9% | 0.12 | 0.5% | 4.1% | 50.0% | 3.15 | 200 |
SkyFx (pf5000105) | 1.1% | 0.26 | 0.7% | 2.9% | 50.0% | 3.15 | 500 |
Aleksej (pf5000152) | 1.1% | 0.11 | 0.5% | 4.5% | 40.0% | 2.31 | 100 |
Master (pf5000176) | 1.6% | 0.22 | 1.1% | 4.8% | 50.0% | 2.21 | 100 |
Hermes (pf5000164) | 0.8% | 0.08 | 0.3% | 3.9% | 50.0% | 2.23 | 200 |
Maksim (pf5000182) | 1.1% | 0.18 | 0.6% | 3.3% | 50.0% | 2.14 | 100 |
(pf5000242) | 2.3% | 0.32 | 1.7% | 5.2% | 50.0% | 1.93 | 100 |
Maksim (pf5000290) | 1.3% | 0.37 | 0.9% | 2.4% | 40.0% | 1.79 | 5000 |
Gelios (5000419) | 1.1% | 0.22 | 0.8% | 3.5% | 60.0% | 1.64 | 50 |
BestPammManager | 1.2% | 0.09 | 0.6% | 6.5% | 50.0% | 1.56 | 100 |
2. Список интересных молодых ПАММ-счетов в возрасте до года | |||||||
Money Train NEW | 2.0% | 0.14 | 1.3% | 9.2% | 35.0% | 0.83 | 100 |
4X Connect Co | -1.5% | -0.04 | -0.9% | 22.1% | 20.0% | 0.72 | 100 |
RVD PAMM 2 | 0.7% | 0.05 | 0.3% | 5.7% | 50.0% | 0.60 | 100 |
3. Взрослые счета «недотянувшие» до попадания в расчёт | |||||||
Petrov_Ivan | -0.6% | -0.09 | -0.3% | 3.0% | 20.0% | 4.65 | 10 |
SeeK | 1.6% | -0.12 | -2.5% | 20.2% | 35.0% | 2.85 | 10 |
Suzuka12 (USD) | -0.8% | -0.06 | -0.5% | 7.7% | 50.0% | 2.79 | 1 |
Samurayi | 2.1% | 0.32 | 1.5% | 4.7% | 30.0% | 1.10 | 100 |
SafePamm(ECNtrade) | -0.1% | -0.10 | -0.5% | 5.1% | 50.0% | 2.83 | 1 |
Nutellonka | 2.0% | 0.16 | 1.2% | 7.5% | 50.0% | 1.04 | 100 |
Lion (pf5000100) | 1.5% | 0.10 | 0.7% | 6.5% | 50.0% | 3.15 | 200 |
Perseus (pf5000194) | 1.5% | 0.08 | 0.6% | 7.3% | 50.0% | 2.04 | 50 |
Floringo | 2.3% | 0.37 | 1.5% | 4.1% | 30.0% | 1.29 | 100 |
4. ПАММ-счета использующие в торговле усреднение или мартингейл | |||||||
Mr.Green (alp206160) | 1.5% | -0.08 | -0.9% | 10.6% | 25.0% | 3.17 | 10 |
alexche (206377) | 0.8% | -0.06 | -0.6% | 9.8% | 50.0% | 3.10 | 10 |
Alru (alp217368) | -0.6% | -0.10 | -1.6% | 15.3% | 50.0% | 2.21 | 300 |
anclbob (rebound) | 2.1% | 0.21 | 1.3% | 6.5% | 50.0% | 2.33 | 10 |
LeZhick | -2.1% | -0.10 | -2.2% | 22.5% | 50.0% | 1.60 | 10 |
Melady | -1.8% | -0.10 | -1.8% | 17.8% | 50.0% | 1.43 | 10 |
$Top$Master$ | 0.9% | 0.51 | 0.7% | 1.4% | 49.0% | 1.50 | 10 |
Max072 | 2.7% | 0.37 | 1.8% | 5.0% | 30.0% | 1.02 | 300 |
here-and-there | 1.6% | 0.21 | 0.9% | 4.4% | 50.0% | 1.01 | 300 |
IVP-R | 1.5% | 0.14 | 0.7% | 5.1% | 33.0% | 0.79 | 10 |
Stab-lim | 1.2% | 0.23 | 0.8% | 3.4% | 45.0% | 0.74 | 10 |
Profi USD | 2.7% | 0.20 | 1.8% | 9.1% | 50.0% | 0.70 | 10 |
WanSF | 0.4% | 0.09 | 0.1% | 1.5% | 35.0% | 2.35 | 50 |
Mega Profit 4.2 | 2.2% | -0.06 | -1.1% | 19.1% | 30.0% | 2.27 | 200 |
5. ПАММ-счета с очень низкой загрузкой капитала | |||||||
Stability (Risk:M) | 0.3% | -0.02 | 0.0% | 2.0% | 50.0% | 3.06 | 10 |
MrGold | 0.2% | 0.00 | 0.0% | 1.5% | 50.0% | 2.94 | 10 |
*при инвестировании через консультантов |
(ниже вы найдете краткое описание того как пользоваться представленной таблицей)
На мой взгляд это очень информативная таблица из которой каждый инвестор может для себя вынести много интересного — более того, данных этой таблицы достаточно для самостоятельного формирования качественных ПАММ-портфелей, поэтому ниже опишу кратко как правильно ей пользоваться.
Самым главным показателем таблицы является дох-ть/риск, который является показателем качественности торговли — чем он выше, тем выше качественность торговли, показатель универсальный — по нему можно сравнивать качество разных счетов: агрессоров, консервативный и прочих… Конкретно моя методика расчёта этого показателя достаточно сложна, чтобы описать ее «кратко».
Если значение показателя от 0 до 0.05, то доходность счёта находится под вопросом — когда счёт находится в этом диапазоне, то будим считать что его доходность «на грани рассматриваемой».
Когда значение показателя находится в диапазоне от 0.05 до 0.15, то можно сказать, что этот счёт приносит прибыль, но просадки для счёта вполне нормальное явление — качество торговли «неплохое».
Если значение показателя находится в диапазоне от 0.15 до 0.30, то это говорит о том, что это хороший счёт, и им управляют достаточно качественно — достичь этого уровня очень непросто для управляющего. И если счёт достиг этого диапазона, то к нему стоит присмотреться.
Если значение показателя доходность/риск больше 0.30, то такой счёт можно отнести к «звёздам», потому что счёт показывает практически плавный рост кривой доходности — просто «мечта» инвестора.
Но важно помнить, что если счёт использует в торговле мартингейл или усреднения, то для такого счёта этот показатель бесполезен — он нам ни о чём не скажет, поэтому инвестировать в мартингейльщиков и оправдывать свои действия высоким значением этого показателя — самообман.
При использовании комбинации показателей «доходность/риск» и «риск(СКО)» можно формировать разные по агрессивности ПАММ-портфели. Например, если вы хотите сформировать консервативный ПАММ-портфель, то можете выбрать все счета показатель риска для которых не превышает уровень 4%, а показатель доходность/риск не меньше 0.3 — ну и конечно не забываем про время — срок жизни отобранных счетов должен быть не менее 1 года.
В итоге отобранные счета составят очень хороший консервативный ПАММ-портфель.
Если хотите составить «сбалансированный» ПАММ-портфель, тогда нужно поднять планку показателя Риск (СКО) до уровня 7%-8%, а уровень «доходность/риск» оставить либо на том же уровне, либо опустить до 0.15-0.20 + добавить ограничения на минимальную среднюю доходность (4я колонка в таблице) на уровень от 0.5% — в итоге вы выберите очень неплохие счета для формирования сбалансированного ПАММ-портфеля, доходность которого будет выше чем у консервативного, но стоит помнить, что и риски поднимутся.
А вот счета с показателем Риск(СКО) более (около?) 10% я вообще рекомендую обходить стороной — управляющие таких счетов пытаются выжать из счёта, поэтому средства инвесторов находятся в «зоне риска» (дрова рубят — щепки летят).
Придерживаясь таких нехитрых правил — вы можете, используя только одну таблицу из этой публикации, формировать различные качественные ПАММ-портфели.
ПАММ-портфель «Оптимальный»
Структура Портфеля «Оптимальный» | ||||
Теорети-кий (без лимитов по долям) |
Консерват (макс дох/риск) |
Сбалансир новая методика |
мин сумма инвест-я | |
мин объем портфеля | х | $10 000 | $10 000 | |
Риск (СКО) | 1.10% | 1.00% | 1.28% | |
Факт дох-сть инв-ра за прошлый год | 106.8% | 86.0% | 100.7% | |
Средняя минимальная дох-ть инвестора в мес | 4.8% | 4.1% | 4.2% | |
Средняя минимальная дох-ть инвестора в год | 76.2% | 61.9% | 64.3% | |
мин. возможная доходность инвестора в год (p<=0.05) | 56.2% | 45.0% | 42.7% | |
Kostas (ATS) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 1 |
Trade-Bowl(ECNp20) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 100 |
Trade-Bowl(ECNp40) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 100 |
SMB(MulTiScalp) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 50 |
DmitriyECN (510642) | 8.9% | 13.8% | 3.2% | 100 |
TRADE-BOWL (rvd1014) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 100 |
Avas (ft5995) | 12.5% | 13.0% | 4.8% | 100* |
sven (ft7031) | 0.0% | 0.0% | 4.8% | 200 |
veronika (ft7165) | 1.8% | 10.6% | 4.8% | 100* |
TP (ft6482) | 1.4% | 0.0% | 0.0% | 500 |
AlexZhuk (ft7093) | 4.9% | 6.6% | 6.4% | 200 |
investobolin (ft10253) | 1.8% | 0.0% | 3.2% | 100 |
Patrik (ft11402) | 1.6% | 0.0% | 0.0% | 100 |
Viktor_Z (ft25889) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 50 |
Jborn (ft518906) | 1.4% | 0.0% | 3.2% | 10 |
votfx (ft520050) | 15.8% | 15.0% | 4.8% | 100 |
Klyaksa (ft519959) | 0.0% | 0.0% | 3.2% | 25 |
Ahmedos (ft558616) | 12.6% | 7.0% | 4.8% | 100 |
sean (ft561368) | 17.9% | 7.0% | 4.8% | 100 |
Kuznets (ft561375) | 0.0% | 5.0% | 4.8% | 100 |
ubunt (ft563732) | 0.0% | 0.0% | 4.8% | 50 |
twilight (ft563903) | 7.4% | 7.0% | 4.8% | 100 |
Skilled (pf5000080) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 100 |
Trader (pf5000099) | 2.6% | 0.0% | 3.1% | 100 |
Fenix (pf5000106) | 0.0% | 0.0% | 3.1% | 200 |
SkyFx (pf5000105) | 2.7% | 5.0% | 5.0% | 500 |
Aleksej (pf5000152) | 0.0% | 0.0% | 3.1% | 100 |
Master (pf5000176) | 3.2% | 5.0% | 4.2% | 100 |
Hermes (pf5000164) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 200 |
Maksim (pf5000182) | 0.0% | 0.0% | 3.1% | 100 |
pf5000242 | 2.0% | 5.0% | 6.3% | 100 |
Maksim (pf5000290) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 5000 |
Gelios (5000419) | 1.7% | 0.0% | 6.3% | 50 |
BestPammManager | 0.0% | 0.0% | 3.1% | 100 |
Итого | 100% | 100% | 100% |
ПАММ-портфель Форекс Тренд + Пантеон Финанс
Структура Портфеля ФТ+ПФ | ||||
Теорети-кий (без лимитов по долям) |
Консерват (макс дох/риск) |
Сбалансир новая методики |
мин сумма инвест-я | |
мин объем портфеля | х | $10 000 | $10 000 | |
Риск (СКО) | 1.19% | 1.11% | 1.31% | |
Факт дох-сть инв-ра за прошлый год | 117.3% | 92.8% | 100.7% | |
Средняя минимальная дох-ть инвестора в мес | 5.2% | 4.3% | 4.3% | |
Средняя минимальная дох-ть инвестора в год | 83.9% | 65.5% | 66.2% | |
мин. возможная доходность инвестора в год (p<=0.05) | 61.5% | 46.6% | 43.9% | |
Avas (ft5995) | 13.7% | 12.9% | 5.0% | 100* |
sven (ft7031) | 0.0% | 0.0% | 5.0% | 200 |
veronika (ft7165) | 1.4% | 15.0% | 5.0% | 100* |
TP (ft6482) | 1.2% | 0.0% | 0.0% | 500 |
AlexZhuk (ft7093) | 5.1% | 7.1% | 6.6% | 200 |
investobolin (ft10253) | 2.0% | 5.0% | 3.3% | 100 |
Patrik (ft11402) | 1.9% | 0.0% | 0.0% | 100 |
Viktor_Z (ft25889) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 50 |
Jborn (ft518906) | 2.0% | 5.0% | 3.3% | 10 |
votfx (ft520050) | 17.4% | 15.0% | 5.0% | 100 |
Klyaksa (ft519959) | 0.0% | 0.0% | 3.3% | 25 |
Ahmedos (ft558616) | 13.6% | 5.0% | 5.0% | 100 |
sean (ft561368) | 20.1% | 5.0% | 5.0% | 100 |
Kuznets (ft561375) | 0.0% | 5.0% | 5.0% | 100 |
ubunt (ft563732) | 0.0% | 5.0% | 5.0% | 50 |
twilight (ft563903) | 8.1% | 5.0% | 5.0% | 100 |
Skilled (pf5000080) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 100 |
Trader (pf5000099) | 2.9% | 0.0% | 3.2% | 100 |
Fenix (pf5000106) | 0.0% | 0.0% | 3.2% | 200 |
SkyFx (pf5000105) | 3.0% | 0.0% | 5.2% | 500 |
Aleksej (pf5000152) | 0.0% | 0.0% | 3.2% | 100 |
Master (pf5000176) | 3.3% | 5.0% | 4.3% | 100 |
Hermes (pf5000164) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 200 |
Maksim (pf5000182) | 0.0% | 0.0% | 3.2% | 100 |
pf5000242 | 2.1% | 5.0% | 6.5% | 100 |
Maksim (pf5000290) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 5000 |
Gelios (5000419) | 2.4% | 5.0% | 6.5% | 50 |
BestPammManager | 0.0% | 0.0% | 3.2% | 100 |
Итого | 100% | 100% | 100% |
Структура ПАММ-Фондов Пантеон Финанс* | ||||
Консерва-тивный | Стабильный | Консер-ый + Стабильный (50%/50%) | ТОП 15 | |
мин объем портфеля | $100 | $100 | $200 | $100 |
Риск (СКО) | 1.55% | 1.46% | 1.21% | 1.33% |
Факт дох-сть инв-ра за прошлый год | 64.6% | 67.9% | 66.5% | 93.4% |
Средняя минимальная дох-ть инвестора в мес | 2.5% | 2.0% | 2.3% | 3.2% |
Средняя минимальная дох-ть инвестора в год | 34.9% | 27.1% | 31.1% | 46.3% |
мин. возможная доходность инвестора в год (p<=0.05) | 13.8% | 8.1% | 14.7% | 26.5% |
Avas (ft5995) | 0.0% | 20.0% | 10.0% | 0.0% |
sven (ft7031) | 14.0% | 0.0% | 7.0% | 0.0% |
veronika (ft7165) | 0.0% | 20.0% | 10.0% | 0.0% |
TP (ft6482) | 14.0% | 0.0% | 7.0% | 0.0% |
votfx (ft520050) | 14.0% | 0.0% | 7.0% | 0.0% |
Skilled (pf5000080) | 0.0% | 20.0% | 10.0% | 7.0% |
Trader (pf5000099) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 7.0% |
Lion (pf5000100) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 7.0% |
Fenix (pf5000106) | 14.0% | 0.0% | 7.0% | 7.0% |
SkyFx (pf5000105) | 14.0% | 0.0% | 7.0% | 7.0% |
Aleksej (pf5000152) | 0.0% | 20.0% | 10.0% | 7.0% |
Master (pf5000176) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 7.0% |
Hermes (pf5000164) | 14.0% | 0.0% | 7.0% | 7.0% |
Maksim (pf5000182) | 0.0% | 20.0% | 10.0% | 7.0% |
pf5000242 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 7.0% |
Maksim (pf5000290) | 16.0% | 0.0% | 8.0% | 2.0% |
Gelios (5000419) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 7.0% |
BestPammManager | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 7.0% |
Perseus (pf5000194) | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 7.0% |
Floringo | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 7.0% |
Итого | 100% | 100% | 100% | 100% |
*Читайте подробнее о ПАММ-фондах Пантеон Финанс в этой статье |
ПАММ-портфель без ПФ и ФТ
Структура Портфеля Без ПФ и ФТ | ||||
Теорети-кий (без лимитов по долям) |
Консерват макс дох/риск |
«Выбор редакции» |
мин сумма инвест-я | |
мин объем портфеля | х | $10 000 | $10 000 | |
Риск (СКО) | 1.11% | 0.00% | 0.98% | |
Факт дох-сть инв-ра за прошлый год | 26.8% | 0.0% | 16.9% | |
Средняя минимальная дох-ть инвестора в мес | 1.1% | 0.0% | 0.6% | |
Средняя минимальная дох-ть инвестора в год | 14.6% | 0.0% | 7.3% | |
мин. возможная доходность инвестора в год (p<=0.05) | 1.3% | 0.0% | -3.7% | |
Kostas (ATS) | 0.0% | 0.0% | 1 | |
Trade-Bowl(ECNp20) | 1.4% | 50.0% | 100 | |
Trade-Bowl(ECNp40) | 0.0% | 0.0% | 100 | |
SMB(MulTiScalp) | 0.0% | 0.0% | 50 | |
DmitriyECN (510642) | 98.6% | 50.0% | 100 | |
TRADE-BOWL (rvd1014) | 0.0% | 0.0% | 100 | |
Итого | 100% | 0% | 100% |
Методика расчёта
При расчёте Оптимальных ПАММ-портфелей я использую имитационную математическую модель, которая перебирает все возможные структурные комбинации портфеля и в итоге выбирает такую структуру, при которой общие показатели соотношения доходности и риска наиболее оптимальны, при заданном уровне целевой доходности.
В итоге полученный портфель имеет очень гладкую — постоянно возрастающую кривую доходности. Для инвестора это означает получение довольно стабильной прибыли, без резких колебаний.
При отборе ПАММ-счетов, участвующих в расчёте оптимальных ПАММ-портфеле, я перебираю автоматически все ПАММ-счета на таких площадках как Альпари, Пантеон Финанс, Форекс Тренд, FXOpen, RVD Markets и Форекс Клуб.
Так же я использую временной фильтр — в мой ПАММ-портфель могут попасть только такие счета, которые существуют не менее 1 года (за редким исключением). При этом, чем больше возраст счёта, тем большую долю в моем портфеле он может занять. Практика показала, что время — это один из важнейших показателей работы ПАММ-счета. Было не мало счетов которые показывали хорошие результаты торговли в течении очень продолжительного промежутка времени, но по каким то причинам «сливались», не дожив до года.
Отфильтровываю ПАММ-счета, использующие в своей торговле такие техники, как мартингейл и усреднение. Эти техники отличаются тем что искусственно «сглаживают» кривую доходности ПАММ-счёта, при этом показывают очень высокие результаты доходности.
Но достигаются такие результаты путем резкого увеличения объема используемой маржи при торговле, что рано или поздно приводят к почти мгновенному сливу торговых счетов.
Так же советую к ознакомлению статьи, в которых я касаюсь основных моментов методики формирования ПАММ-портфеля и управления им:
- Общая статья об инвестировании в ПАММ-счета
- Как правильно формировать ПАММ портфель
- Диверсификация рисков
- Управление инвестиционным портфелем: периодическая ребалансировка